ボイスAIエージェント市場は2034年までに475億米ドルに達する

Yogesh Shinde
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Updated · Apr 1, 2025

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市場概要

Market.usの洞察によれば、世界の音声AIエージェント市場は今後10年間で著しい拡大が見込まれている。同市場は、2024年の推定24億米ドルから2034年には約475億米ドルに達すると予測されており、2025年から2034年の期間において年平均成長率(CAGR)は34.8%に達する見通しである。

この成長は、顧客サービス、ヘルスケア、金融、スマートデバイスなどの分野におけるAI搭載音声ソリューションの急速な導入によって推進されると考えられている。2024年には北米が市場の主導的地位を占めており、世界市場の40.2%以上のシェアを獲得した。同地域の収益は約9億米ドルに達し、企業による導入の活発化、コールセンターにおける音声AIの広範な統合、そして整備された技術インフラがこの成長を後押ししている。

北米地域内では、米国が主要な貢献国として浮上しており、2024年には市場規模が推定で約12億米ドルに達した。 米国市場では、AI技術の早期導入、顧客体験の自動化への関心の高まり、そして主要テック企業による会話型AIプラットフォームへの継続的な投資が、成長を促進する主な要因となっている。

AllAboutAI.comによると、米国はAIエージェントに関する議論の最前線に立っており、2024年10月から11月の間に24,000件以上の言及が確認されている。特にソーシャルメディアの役割が重要であり、これらの言及の96%がX(旧Twitter)上で行われていることから、このプラットフォームがAI関連の議論における主要な発信源であることが示されている。この傾向は、AIエージェントに対する一般の関心の高まりと、オンライン上での話題性の拡大を明確に反映している。

Voice AI Agents Market

実際の活用状況においては、米国の消費者の87%が従来の顧客サービスにおける転送対応に不満を抱いているものの、AIエージェントがこうした課題を大幅に軽減しているとされる(Salesforce, 2024)。さらに医療分野では急速にこの技術の導入が進んでおり、2025年までに全米の病院の90%がAIエージェントを利用する見通しである。

音声AIエージェント市場の拡大は、効率的な顧客サービスソリューションへの需要の高まりや、音声対応技術のさまざまな業種への統合の進展など、複数の要因に起因している。企業は、顧客との対話を強化し、サービス品質を向上させるとともに、運用コストを削減する目的で、こうした技術への投資を進めている。

自動音声認識(ASR)、自然言語処理(NLP)、機械学習といった技術は、音声AIエージェントの基盤技術として広く採用されつつある。これらの技術により、エージェントは人間の音声を理解・処理し、対話から学習することで、時間とともにより正確な応答が可能となる。

音声AI技術の採用が進んでいる背景には、24時間365日対応の顧客サービス提供、大量の対話を品質を損なうことなく処理する能力、そしてユーザーに対してパーソナライズされた体験を提供できる点がある。さらに、ルーティンな問い合わせへの対応を自動化することで、人間のオペレーターの負担を軽減し、より高度な業務に集中できるようにする効果も期待されている。

音声AIエージェントの需要は、特にカスタマーサービス、医療、小売といった分野で顕著であり、これらの業界では効率的かつスケーラブルな顧客対応ソリューションへのニーズが非常に高い。音声AIエージェントが一貫性と信頼性の高いサービスを提供できる点は、こうした業界において極めて高い価値を持つと評価されている。

重要なポイント

  • 世界の音声AIエージェント市場は、2024年の24億米ドルから2034年には475億米ドルに達する見通しである。
  • 2025年から2034年にかけての年平均成長率(CAGR)は34.8%と見込まれている。
  • 2024年において、北米が市場をリードし、世界全体の収益の40.2%以上(約9億米ドル)を占めた。
  • 米国市場は12億米ドルに達し、音声AI技術の積極的な導入が際立っている。
  • 音声AIプラットフォームセグメントは、2024年に市場シェアの76.4%以上を占め、最大のシェアを有した。
  • これは、統合型で包括的なAIソリューションに対する明確な需要を示している。
  • オンプレミス型の導入形態は2024年において62.6%以上の市場シェアを獲得し、リーダー的な地位を確保した。
  • これは、セキュリティ性とカスタマイズ性を重視する需要に支えられている。
  • 大企業は市場全体の70.5%以上を占め、主要な市場主体となっている。
  • これは、業務効率の向上および顧客体験の改善に対する取り組みの一環である。
  • 産業別では、銀行・金融サービス・保険(BFSI)分野が最大の導入業界であり、2024年には市場の32.9%以上を占めた。
  • この分野における音声AIへの依存度は、顧客対応の革新および業務の効率化に大きな可能性を示している。

アナリストの視点

音声AIエージェント市場の拡大は、効率的な顧客サービスソリューションへの需要の高まりや、音声対応技術のさまざまな業種への統合の進展など、複数の要因に起因している。企業は、顧客との対話を強化し、サービス品質を向上させるとともに、運用コストを削減する目的で、こうした技術への投資を進めている。

自動音声認識(ASR)、自然言語処理(NLP)、機械学習といった技術は、音声AIエージェントの基盤技術として広く採用されつつある。これらの技術により、エージェントは人間の音声を理解・処理し、対話から学習することで、時間とともにより正確な応答が可能となる。

音声AI技術の採用が進んでいる背景には、24時間365日対応の顧客サービス提供、大量の対話を品質を損なうことなく処理する能力、そしてユーザーに対してパーソナライズされた体験を提供できる点がある。さらに、ルーティンな問い合わせへの対応を自動化することで、人間のオペレーターの負担を軽減し、より高度な業務に集中できるようにする効果も期待されている。

音声AIエージェントの需要は、特にカスタマーサービス、医療、小売といった分野で顕著であり、これらの業界では効率的かつスケーラブルな顧客対応ソリューションへのニーズが非常に高い。音声AIエージェントが一貫性と信頼性の高いサービスを提供できる点は、こうした業界において極めて高い価値を持つと評価されている。

地域分析

2024年における米国の音声AIエージェント市場は、**12億米ドル(USD 1.2 Billion)**の規模を示し、音声対応テクノロジーの採用と開発において世界をリードする立場を明確にしました。この支配的な地位は、主に大手テクノロジー企業の存在と、継続的に革新を続ける強力なスタートアップ・エコシステムによって支えられています。

また、北米地域2024年において音声AIエージェント市場の40.2%以上のシェアを獲得し、**約9億米ドル(USD 0.9 Billion)**の収益を上げました。この優位性は、先進的なテクノロジーインフラの整備と、AIおよび機械学習技術の分野で世界をリードする主要プレーヤーの集中によって支えられています。

米国市場の成長は、単なる技術力の高さだけでなく、業務効率化やユーザーエンゲージメント向上を目的とする企業の自動化ニーズの高まりによっても後押しされています。音声認識技術の進化と、消費者による音声インターフェースへの受容が進む中、同市場は今後も堅調な成長軌道を維持することが見込まれています。

Voice AI Agents Market Region

レポートのセグメンテーション

ソリューション別分析

2024年において、ボイスAIプラットフォームセグメントは市場をリードし、全体のボイスAIエージェント市場の 76.4% のシェアを占めました。この顕著な支配力は、さまざまなボイスAI機能を統合した包括的なプラットフォームの重要性を示しており、高度な音声機能を備えたインタラクションモデルを強化しようとする企業に堅牢なソリューションを提供しています。

展開別分析

展開タイプに関して、2024年にはオンプレミスソリューションが顕著に普及し、ボイスAIエージェント市場の 62.6% のシェアを占めました。この好みは、多くの組織が特にセキュリティとデータガバナンスが重要な場合に、自社のデータとシステムを内部で管理することの重要性を強調しています。

企業規模別分析

企業規模に関しては、大企業が2024年にボイスAI技術の採用率が高く、市場シェアは 70.5% でした。大企業は通常、より複雑な顧客対話のニーズと高い取引量を持っているため、ボイスAIエージェントのスケーラビリティと洗練性が非常に有益です。

Voice AI Agents Market Share

業界別分析

銀行、金融サービス、保険(BFSI)セクターは、ボイスAIエージェントの最も顕著な採用を示し、2024年に市場シェアの**32.9%**を占めました。顧客サービスの向上、データ取り扱いのセキュリティの強化、および業務の効率化に焦点を当てたBFSIセクターは、先進的な音声駆動AIソリューションを展開するための主要な領域です。

ボイスAIエージェントにおける新興トレンド

  • 自然言語理解(NLU):ボイスAIエージェントは、人間の発話に含まれる文脈や微妙なニュアンスを理解する能力が急速に向上しており、カスタマーサービスからパーソナルアシスタントまで、さまざまなアプリケーションにおいて自然な対話が可能になっています。
  • マルチモーダル対話:今後のボイスAI開発は、音声応答と視覚情報やその他の感覚出力の統合を重視しており、人間の自然なコミュニケーション様式に近づけることでユーザー体験を向上させます。
  • パーソナライズ化:高度なデータ分析技術により、ボイスAIエージェントは個々のユーザーの行動や嗜好に基づいて応答を調整し、より個別化された体験を提供するよう進化しています。
  • 音声対応コマース:音声技術の成熟に伴い、eコマースへの統合が進んでおり、音声コマンドによってスムーズな取引が可能となり、消費者の購買体験が変革されています。
  • アクセシビリティの向上:身体的・視覚的障害を持つ人々にとって、ボイスAIはデバイスやサービスへのアクセス手段として役立っており、より多くの人々に技術の利用機会を提供しています。

ボイスAIエージェントの主なユースケース

  • 医療分野の応用:ボイスAIは、遠隔患者モニタリングやメンタルヘルスサポートに活用されており、健康管理業務をハンズフリーで行う手段を提供しています。
  • 教育ツール:AI音声技術は、パーソナライズされたチュータリングや語学学習アプリを通じて、教育体験を大きく変えています。
  • カスタマーサービス:インテリジェントな音声エージェントは、迅速かつ対話的なカスタマーサポートを提供する手段として、広く導入されています。
  • エンターテインメント:ゲームやインタラクティブコンテンツにおいて、ボイスAIは没入感のあるユーザー体験を創出しています。
  • 企業の業務自動化:ボイスAIエージェントは、営業電話、ITヘルプデスク対応、会議管理などの日常業務を自動化するために活用されています。

ボイスAIにおける魅力的な市場機会

  • スタートアップのイノベーション:大手IT企業が存在する中でも、自動車、ホスピタリティ、個人健康などの特化型業界において、スタートアップが革新的なボイスAIソリューションを展開できる余地は依然として大きいです。
  • 消費者向けクラウドアプリケーション:音声対応のコンテンツ作成やソーシャルメディア関連アプリなど、ユーザー体験を重視したクラウドベースの消費者向けアプリ開発に、新たなビジネスチャンスが生まれています。
  • オンデバイス音声処理:モバイルデバイスやコネクテッドホーム機器での利用拡大に伴い、パフォーマンスと消費電力のバランスを保つオンデバイス音声処理のイノベーションが重要性を増しています。
  • Voice as a Service(VaaS):ボイス技術の業務統合が進む中、企業の音声インタラクションを代行・管理するサービスとしての需要が高まっています。
  • 倫理的AI開発:プライバシーやバイアス、ユーザーの信頼といった倫理的課題に対応するソリューションの必要性が増しており、責任あるイノベーションのための新たな機会が広がっています。

ボイスAIが直面する主要な課題

  • プライバシーとセキュリティ:ボイスAI技術は大量のユーザーデータを収集・処理するため、個人情報保護とデータセキュリティの確保が喫緊の課題となっています。
  • アルゴリズムのバイアス:音声AIアルゴリズムにおけるバイアスの可能性は、ユーザーとの公平な対話を維持するために、継続的な改善努力が求められます。
  • ユーザーの信頼:ボイスAIシステムに対する信頼の構築と維持には、運用の透明性と、必要に応じて人間のオペレーターに引き継げる設計が必要です。
  • 技術的複雑性:高度なボイスAIシステムの開発には、精度とコスト効率を両立した複雑なAIモデルの構築が求められます。
  • 規制遵守:開発企業は、GDPRなどのデータ保護法を含む各種規制への対応が求められており、法的枠組みを正しく理解しながら技術開発を進める必要があります。

市場における主要企業一覧(トッププレイヤー)

  • コグニジー
  • フロートボット
  • コア・エーアイ株式会社
  • ペガシステムズ株式会社
  • ボイスフロー株式会社
  • リテルAI
  • アメリア・ユーエス合同会社)
  • ライブパーソン
  • フォワード株式会社
  • ゼンデスク
  • チャットシンプル
  • その他多数の企業
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Yogesh Shinde is a passionate writer, researcher, and content creator with a keen interest in technology, innovation and industry research. With a background in computer engineering and years of experience in the tech industry. He is committed to delivering accurate and well-researched articles that resonate with readers and provide valuable insights. When not writing, I enjoy reading and can often be found exploring new teaching methods and strategies.

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