エージェンティックAI市場は2034年までに1966億米ドルに達する

Yogesh Shinde
Yogesh Shinde

Updated · Mar 26, 2025

SHARE:

Market.us Scoop, we strive to bring you the most accurate and up-to-date information by utilizing a variety of resources, including paid and free sources, primary research, and phone interviews. Learn more.
close
Advertiser Disclosure

At Market.us Scoop, we strive to bring you the most accurate and up-to-date information by utilizing a variety of resources, including paid and free sources, primary research, and phone interviews. Our data is available to the public free of charge, and we encourage you to use it to inform your personal or business decisions. If you choose to republish our data on your own website, we simply ask that you provide a proper citation or link back to the respective page on Market.us Scoop. We appreciate your support and look forward to continuing to provide valuable insights for our audience.

レポート概要

グローバル・エージェンティックAI市場は今後大きな成長が見込まれており、市場規模は2024年の推定52億米ドルから、2034年には1,966億米ドルに達すると予測されている。2025年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は43.8%と非常に高く、さまざまな産業において自律的かつ意思決定可能なAIシステムの重要性が増していることを示している。

2024年、北米地域はグローバル収益の38%以上を占め、約19.7億米ドルに相当するシェアを持って市場をリードした。この優位性は、AIイノベーターの集積、高度なデジタルインフラ、医療・金融・製造などの主要産業における早期導入によって支えられている。

北米内では、米国が最大の市場を構成し、2024年の米国エージェンティックAI市場は15.8億米ドルと評価された。予測期間中は**43.6%**のCAGRで成長すると見込まれている。この成長は、研究開発(R&D)への継続的な投資、テクノロジー企業間の戦略的提携、政府によるAI推進政策に支えられている。

Agentic AI Market size

デジタルデファインドによると、2028年までに企業向けソフトウェアアプリケーションの33%がエージェンティックAI機能を組み込むと予測されており、これは2024年の1%未満からの著しい増加である。この導入の急増は、企業環境におけるエージェンティックAIの変革的可能性に対する認識の高まりを反映している。

製造業や物流などの産業は、即時的な性能向上が見込まれる分野である。**運用効率は30%**向上し、**処理時間は最大40%**短縮されると予測されている。これらの改善は、AIが自律的に意思決定を行い、ワークフローをリアルタイムで最適化し、複雑かつ多段階のタスクを人間の介入なしに処理できる能力によって実現される。

消費者向けアプリケーションも急速に進化すると予想されている。消費者の65%近くが、パーソナライズされた推奨やカスタマーサービスのためにエージェンティックAIを利用することに関心を示しており、企業はデジタル・パーソナライゼーション戦略を加速させている。

戦略的観点からは、企業の90%が、今後5年間でエージェンティックAIが自社の競争力に大きな影響を与えると予想している。これはDeloitteの調査結果と一致しており、AIを戦略的意思決定に活用している企業は平均15%の市場シェア向上を実現し、収益成長やイノベーション能力において競合他社を上回っている。

医療分野も大きな恩恵を受けるとされている。Accentureによると、エージェンティックAIの導入により、年間で約500億米ドルのコスト削減が見込まれている。これは主に創薬、診断精度、患者ケアプロセスの向上によるものである。米国病院協会の報告では、AI導入により診断ミスが**20%減少し、治療コストが15%**削減されたことが示されており、臨床および経済的な効果が確認されている。

消費者ロイヤルティの観点では、75%の顧客が、エージェンティックAIによるパーソナライズ体験を提供する企業を好んでいる。これにより顧客維持率が40%向上したとHubSpotは報告している。さらに、Harvard Business Reviewの調査では、倫理的にAIを運用する企業は、ユーザーからの信頼度が**20%**高いことが示されている。

主なポイント

  • 2024年、「即時導入型エージェント」セグメントがグローバル市場で**58.5%**のシェアを占め、実用的なAIソリューションへの需要が高いことが明らかとなった。
  • 「生産性・パーソナルアシスタント」セグメントも重要な役割を果たし、28.2%以上のシェアを獲得。日常的な業務効率化への関心が高まっている。
  • 「マルチエージェントシステム」セグメントは**66.4%**の市場シェアを占め、協調型AIへの期待が高い。
  • 「企業ユーザー」セグメントも**62.7%**のシェアを保持し、業務へのAI導入が進んでいることが確認された。
  • 米国市場は2024年に15.8億米ドルと評価され、**43.6%**のCAGRが見込まれている。
  • 2023年、北米は引き続き38%以上のシェアを保持し、AIイノベーションの中核地域であることが強調された。
  • ファイナンシャルエクスプレスは、2028年までに企業アプリケーションの**33%**がエージェンティックAIを統合すると予測している。
  • OECDによると、公共サービス分野でAIエージェントを受け入れる意向がある国民は**90%**にのぼる。

市場概要

エージェンティックAIとは、最小限の人間の介入で目標達成のために自律的に判断し、行動できる高度な人工知能システムを指す。この種のAIは、相互作用から学習し、状況に応じて適応する能力を有し、リアルタイムで複雑な意思決定を行うことが可能である。従来のルールベースAIとは異なり、柔軟かつ動的な対応が可能である点が特徴である。

金融、医療、カスタマーサービスなど幅広い産業で導入が進んでおり、業務の効率化や意思決定能力の向上に貢献している。主要テクノロジー企業による積極的な投資が進んでおり、今後のビジネスと社会における変革の鍵と見なされている。

エージェンティックAIは、無休稼働、人的ミスの低減、大量データの効率的処理といった運用上の利点を提供する点で注目されている。カスタマーサポートやデータ分析に加え、医療・金融といった高度な分野にも活用が拡大している。

アナリストの見解

エージェンティックAIは、無休稼働、人的ミスの低減、大量データの効率的処理といった運用上の利点を提供する点で注目されている。カスタマーサポートやデータ分析に加え、医療・金融といった高度な分野にも活用が拡大している。

また、AIによる業務の自動化は、従業員を戦略業務に集中させ、業務拡張性(スケーラビリティ)の向上にもつながる。技術進化の継続と既存ビジネスモデルへの統合が、エージェンティックAIの最大活用には不可欠である。

規制環境もこの技術の普及に大きく影響を与えるとされており、慎重かつ計画的な導入が求められる。

米国エージェンティックAI市場規模

2024年、米国のエージェンティックAI市場は約15.8億米ドルと評価され、今後**43.6%**のCAGRで成長する見通しである。技術革新の進展とAI開発の基盤の強さが、この急成長を支えている。

US Agentic AI Market

同年、北米はグローバル市場の38%以上のシェアを保持し、約19.7億米ドルの収益を生み出した。以下の要因がこの地域のリーダーシップを支えている:

  • 公的・民間セクターによるAI研究開発への積極的な投資
  • Google、Microsoft、IBMといった主要テクノロジー企業の集積
  • シリコンバレーなどのスタートアップ・エコシステムの活発化
Agentic AI Market Regional Analysis

レポートセグメンテーション

製品タイプ分析

2024年、「即時導入型エージェント」セグメントは市場の58.5%以上を占めた。企業が迅速かつコスト効率よく導入可能な事前構成済みAIソリューションへの需要が高まっていることが、このシェアの大きさを裏付けている。

エージェントの役割分析

「生産性・パーソナルアシスタント」セグメントは28.2%以上のシェアを獲得。業務・生活両面での効率化を求める需要の高まりが反映されている。

Agentic AI Market Share

エージェントシステム分析

「マルチエージェントシステム」セグメントは市場の66.4%以上を占め、複雑な課題に対応するために複数のAIエージェントを協調させるシステムが重視されていることを示している。

エンドユーザー分析

「企業」セグメントは62.7%以上のシェアを有し、業務効率化や意思決定の精度向上、パーソナライズされた顧客体験の提供を目的に、多くの組織がAI導入を進めていることが明らかとなっている。

こちらもお読みください

注目すべき関連動向:エージェンティックAIの新たな潮流

自律的なオペレーション
エージェンティックAIは、静的モデルから動的システムへの移行が加速している。これにより、AIは特定の目標を自律的に「計画・実行・適応」できるようになっている。この変化は、高度な意思決定能力を備えたAIモデルの進化によって促進されている。

ビジネスプロセスとの統合
企業は、営業、財務、カスタマーサービスなどの主要業務にエージェンティックAIを統合し始めている。これらのAIエージェントは、企業エコシステム内における新たなアプリケーションのように位置づけられ、生産性と業務効率の向上に寄与している。

倫理的AI開発
エージェンティックAIの自律性が高まる中で、倫理的なAI開発の重要性が高まっている。企業は信頼性とコンプライアンスを確保するために、強固な倫理的枠組みに基づいたAI構築に注力している。

顧客対応の高度化
エージェンティックAIは、長時間の対話において文脈を保持し、より整合性のある適切な応答を提供できるため、顧客満足度とエンゲージメントを大幅に向上させている。

AI・アズ・ア・サービス(AIaaS)
従来のソフトウェアライセンスモデルとは異なり、特定の業務を担うAIエージェントに対し「成果ベース」で対価を支払う新たなサービスモデルが登場している。このモデルは、運用コストの削減とサービス効率の向上が期待され、特に注目されている。

主要ユースケース

顧客サービスの強化
AIエージェントは、顧客との対話を自律的に管理し、遅延などの問題を予測した上で、事前に対応策や補償を提示することが可能である。これにより、カスタマーサービスがより迅速かつ効果的な機能へと進化している。

営業・マーケティングの最適化
エージェンティックAIは、潜在顧客の特定、顧客データの管理、パーソナライズされたマーケティング戦略の実行を自律的に行い、営業効率と成果の向上を実現している。

高度なデータ管理
金融や医療などの分野では、エージェンティックAIが複雑なデータ分析およびリアルタイム意思決定に活用されており、業界競争力およびコンプライアンス確保に不可欠な役割を果たしている。

業務の自動化
さまざまな業種において、AIエージェントは業務プロセスを自動化・最適化する手段として活用されており、人手への依存を減らしつつ、戦略的成長に注力する余地を企業にもたらしている。

コンプライアンスとガバナンス
規制環境の複雑化に伴い、法的要件や業界基準を遵守するために、エージェンティックAIがますます活用されている。特に規制が厳格な業界においては、その重要性が増している。

有望な市場機会

市場拡大
エージェンティックAI市場は急速な成長を継続すると見込まれており、新たなAIソリューションやアプリケーションの開発に対して大きな投資機会が存在している。

AI技術のイノベーション
感情知能や高度な推論能力を備えた洗練されたサービスへの需要が高まっており、これにより企業は競争優位性を確保することが可能となる。

パートナーシップと協業
AI技術の進展に伴い、AIベンダーと従来型企業との連携が拡大しており、日常業務へのAI統合を目的とした共同開発の機会が増加している。

AIの教育・開発支援サービス
エージェンティックAIの台頭により、AIシステムの訓練や開発、さらに人材のリスキリングに関連したサービスの需要が増加している。

倫理的AI枠組みの構築
倫理的AIの設計・運用は、企業の市場における差別化要因およびリーダーシップ機会となっており、ビジネスと消費者の双方が技術活用における倫理性を重要視している。

主要市場プレイヤー

  • アマゾン・ドット・コム
  • アルファベットマイクロソフト
  • アイビーエム・コーポレーション
  • オラクル
  • セールスフォース
  • SAP(エスエーピー・エスイー)
  • サービズナウ
  • ユーアイパス
  • ゼンデスク
  • その他企業
Discuss your needs with our analyst

Please share your requirements with more details so our analyst can check if they can solve your problem(s)

SHARE:
Yogesh Shinde

Yogesh Shinde

Yogesh Shinde is a passionate writer, researcher, and content creator with a keen interest in technology, innovation and industry research. With a background in computer engineering and years of experience in the tech industry. He is committed to delivering accurate and well-researched articles that resonate with readers and provide valuable insights. When not writing, I enjoy reading and can often be found exploring new teaching methods and strategies.

Latest from the featured industries
Request a Sample Report
We'll get back to you as quickly as possible