クラウドコンピューティング市場、2033年までに2兆9,746億米ドルに急拡大

Yogesh Shinde
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Updated · May 20, 2025

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クラウドコンピューティング市場規模

世界のクラウドコンピューティング市場は、2023年の6,295億米ドルから2033年には2兆9,746億米ドルに達すると予測されており、2024年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)16.8%という力強い成長が見込まれています。この成長は、業界全体におけるデジタルトランスフォーメーションの加速、スケーラブルなITインフラへの需要増加、そしてハイブリッドクラウドおよびマルチクラウド環境への広範な移行によって牽引されています。

企業は、業務効率の向上、リモートワークの実現、そして設備投資の削減を目的として、クラウドベースのソリューションを優先的に採用しています。人工知能(AI)、モノのインターネット(IoT)、ビッグデータ分析の導入急増も、リアルタイムデータ処理とアジャイルなサービス提供におけるクラウドプラットフォームへの依存度の高まりに寄与しています。特に、医療、金融、小売、製造などの分野では、イノベーションをサポートし、進化する消費者の需要を満たすために、クラウド サービスを急速に統合しています。

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Global Cloud Computing Market

主なポイント

  • 2023年には、SaaS(Software as a Service)セグメントが市場リーダーとして台頭し、その拡張性と導入の容易さから、総収益の55.8%を占めました。
  • プライベートクラウドセグメントは、安全でカスタマイズ可能なクラウド環境への需要の高まりを背景に、導入タイプ別では2023年に43.1%という大きなシェアを獲得し、市場をリードしました。
  • 企業規模別では、大企業が2023年の市場収益に最も大きく貢献し、59.0%を占めました。これは、IT予算の多さと複雑なインフラニーズによるものです。
  • BFSIセクターは、データセキュリティ、コンプライアンス、デジタルトランスフォーメーションのためのクラウドソリューションの導入が牽引役となり、2023年には最大のエンドユーザーとして際立ち、収益シェア21.5%を獲得しました。
  • 地域別では、2023年の世界のクラウドコンピューティング市場において、北米が39.3%のシェアでトップを占めました。これは、クラウドの早期導入、堅牢なITエコシステム、そして大手テクノロジー企業の強力なプレゼンスに支えられています。

市場概要

クラウドコンピューティングとは、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーク、ソフトウェア、アナリティクスなどのコンピューティングサービスをインターネット(一般的に「クラウド」と呼ばれる)経由で提供することを指します。このモデルにより、ユーザーはリモートサーバー上のデータやアプリケーションにアクセスし、保存することが可能になり、ローカルインフラストラクチャの必要性がなくなり、オンデマンドの拡張が可能になります。クラウドコンピューティングを活用することで、組織はIT管理ではなくコアビジネス目標に集中しながら、柔軟性、コスト効率、そしてパフォーマンスを向上させることができます。

世界のクラウドコンピューティング市場は著しい成長を遂げています。クラウドコンピューティングの導入を促進する主な要因はいくつかあります。その中でも最も重要なのは、スケーラビリティと柔軟性への需要です。これにより、企業は変動するワークロードに合わせてリソースをリアルタイムで調整できるようになります。さらに、コスト最適化の追求により、組織は資本集約型のインフラストラクチャ投資から、より管理しやすい運用コストへとシフトしています。

信頼できるクラウドプロバイダーが提供する強化されたセキュリティ対策も、データ保護とコンプライアンスに関する懸念に対処する上で重要な役割を果たします。さらに、人工知能(AI)や機械学習といった先進技術をクラウドプラットフォームに統合することで、組織はデータに基づく洞察を戦略的意思決定に活用できるようになります。

クラウドコンピューティングサービスの需要は増加傾向にあり、IT予算のかなりの部分がクラウド関連プロジェクトに割り当てられています。この傾向は、スタートアップ企業から大企業まで、あらゆる規模の企業に顕著に表れています。デジタルトランスフォーメーションの目標達成においてクラウド導入のメリットを認識しているからです。リモートワークへの依存度の高まりと、堅牢な災害復旧ソリューションの必要性は、事業継続性とレジリエンス(回復力)の維持におけるクラウドインフラの重要性をさらに浮き彫りにしています。

アナリストの視点

技術の進歩は、クラウドコンピューティングを取り巻く環境を絶えず変化させています。人工知能(AI)と機械学習機能をクラウドサービスに統合することで、自動化、予測分析、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスが向上します。エッジコンピューティングは注目を集めており、データ処理をソースに近づけ、レイテンシを削減しています。さらに、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略の発展により、組織は異なる環境間でワークロードを最適化し、パフォーマンス、コスト、コンプライアンス要件のバランスをとることができます。

クラウドコンピューティングを取り巻く規制環境は、データのプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに関する懸念に対処するために進化しています。組織は、一般データ保護規則(GDPR)や医療保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA)など、地域や業界固有の規制が複雑に絡み合う状況に対応し、データの合法的かつ倫理的な取り扱いを確保する必要があります。クラウドサービスプロバイダーは、顧客がこれらの規制義務を遵守できるよう支援するために、コンプライアンス認証やツールの提供をますます増やしています。

新たなトレンド

  • AI サービス (AIaaS): クラウドプラットフォームへの人工知能(AI)の統合により、AIaaSが台頭し、企業は多額のインフラ投資をすることなくAI機能を利用できるようになりました。このトレンドは、様々な業界でAI技術の民主化を促進しています。
  • ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略: 組織は、柔軟性の向上、ベンダーロックインの回避、パフォーマンスの最適化を目的として、ハイブリッドおよびマルチクラウドのアプローチを採用するケースが増えています。この戦略により、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウドのサービスを組み合わせることができます。
  • エッジコンピューティング: IoTデバイスの普及とリアルタイムデータ処理の必要性から、エッジコンピューティングの導入が加速しています。エッジコンピューティングは、データをソースに近い場所で処理することで、レイテンシと帯域幅の使用量を削減します。
  • 持続可能なクラウドプラクティス: 環境への配慮から、クラウドサービスプロバイダーは、エネルギー使用量の最適化や再生可能エネルギー源の活用など、持続可能なプラクティスを導入し、二酸化炭素排出量の削減に努めています。
  • サーバーレスコンピューティング:サーバーレスアーキテクチャは、開発者がサーバーインフラストラクチャを管理することなくアプリケーションを構築・実行できるため、スケーラビリティの向上と運用コストの削減につながり、注目を集めています。

主なユースケース

  • IaaS(サービスとしてのインフラストラクチャ):IaaSは、インターネット経由で仮想化されたコンピューティングリソースを提供し、企業がワークロードを効率的に管理するためのスケーラビリティと柔軟性を提供します。
  • PaaS(サービスとしてのプラットフォーム):PaaSは、インフラストラクチャの構築と保守の複雑さを伴わずに、アプリケーションの開発、実行、管理を可能にするプラットフォームを提供します。
  • SaaS(サービスとしてのソフトウェア):SaaSは、インターネット経由でサブスクリプションベースでソフトウェアアプリケーションを提供することで、アクセス性を高め、社内インフラストラクチャの必要性を軽減します。
  • 災害復旧と事業継続:クラウドベースの災害復旧ソリューションは、データのバックアップと復旧プロセスを確実に実施し、不測の事態によるダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えます。
  • ビッグデータ分析:クラウドプラットフォームは、大規模なデータセットを処理・分析するためのスケーラブルなリソースを提供し、企業が洞察を引き出し、データに基づいた意思決定を行うことを可能にします。

魅力的な機会

  • 医療分野の変革:クラウドコンピューティングは、遠隔医療、電子カルテ、データ分析の導入により、医療の質と業務効率の向上を実現しており、医療業界に革新をもたらしています。
  • 金融サービスの革新:金融業界では、リアルタイム分析、不正検知、顧客体験のパーソナライズにクラウドが活用されており、競争力と法令遵守の強化に貢献しています。
  • 教育とEラーニングの拡大:クラウドベースのプラットフォームは、リモート学習や協働ツールを可能にし、学習の柔軟性を高めながら教育へのアクセスを広げています。
  • 中小企業(SMEs)の活性化:クラウドサービスは、中小企業に高度なテクノロジーとインフラへのアクセスを提供し、資本支出を削減しつつ大企業と競争できる基盤を与えています。
  • 人工知能(AI)と機械学習(ML)の進展:クラウドコンピューティングは、AIおよびMLモデルの訓練と導入に必要な演算能力を提供しており、各分野でのイノベーションと応用を加速させています。

最近の動向

  • 2024年4月、Googleは「Axion」と呼ばれるカスタムArmベースのサーバーチップを発表しました。これはクラウドコストの削減と性能向上を目指したもので、GoogleがAmazonやMicrosoftと並ぶインフラ主導の戦略強化を図る動きとして注目されています。YouTube広告業務への導入が予定されており、Snap社の初期関心は市場からの期待の高さを示しています。
  • 2024年1月、American TowerはIBMと提携し、IBMのハイブリッドクラウドおよびRed Hat OpenShiftを自社のAccess Edgeデータセンターに統合することで、エンタープライズ向けクラウドの近代化を進めました。この取り組みは、IoT、AI、5G、自動化技術の採用を促進し、柔軟で拡張性の高いインフラを企業に提供することを目的としています。
  • 同じく2024年1月、EvidenはMicrosoftと5年間の戦略的提携を締結し、クラウドおよびAIサービスの拡大を図りました。この連携は、Microsoft Cloudソリューションを多業種に提供するもので、Evidenのグローバルパートナー戦略を強化する一環です。クラウドネイティブ経済の中で、技術リーダー間の協業によるイノベーションが加速している流れを反映しています。

主要企業

  • アドビ株式会社
  • グーグル合同会社
  • アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド
  • アイビーエム株式会社
  • オラクル株式会社
  • セールスフォース株式会社
  • マイクロソフト株式会社
  • シスコシステムズ株式会社
  • ヴイエムウェア合同会社
  • エスエーピー・エスイー

結論

要約すると、クラウドコンピューティングはデジタル時代の変革の原動力であり、スケーラブルかつコスト効率の高い革新的なソリューションを提供しています。市場の力強い成長は、技術進化、業界全体の需要拡大、そして整備された規制環境に支えられており、クラウド導入は長期的な組織の成功に不可欠な戦略要素となっています。

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Yogesh Shinde

Yogesh Shinde

Yogesh Shinde is a passionate writer, researcher, and content creator with a keen interest in technology, innovation and industry research. With a background in computer engineering and years of experience in the tech industry. He is committed to delivering accurate and well-researched articles that resonate with readers and provide valuable insights. When not writing, I enjoy reading and can often be found exploring new teaching methods and strategies.

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